» Description et fonctionalités

Découpage du volume global en sous-volumes locaux permettant une analyse statistique de la répartition des tissus cérébraux : matière grise, matière blanche, liquide céphalorachidien et aux structures cérébrales. Le logiciel LOCUS classifie automatiquement les tissus et un grand nombre de structures du cerveau.

» Technologie

- Traitement statistique d’images
- Modélisation distribuée
- Outil de segmentation automatique des tissus et des IRM cérébrales

Il utilise un modèle statistique de type champ de Markov pour assurer la cohérence spatiale au sein et entre les modèles locaux. Leur estimation est effectuée dans un cadre bayésien avec approximation variationnelle.

» Performances

- Grande robustesse aux artefacts dans les images
- Rapidité d’analyses
- Segmentation des structures sous-corticales
- Couplage avec la segmentation des tissus
- Multimodalités

» Marché

- Constructeurs d’imageur IRM
- Traitement d’images médicales
- Applications cliniques : Détection d’anormalités cérébrales (Accident vasculaire cérébraux - AVC, Sclérose en plaques-SEP)

» Cible

Toute image IRM

» Domaines d'applications

Neurosciences

» Laboratoire

INRIA- équipe MISTIS et Laboratoire Jean Kuntzmann. réf. 100503_Forbes_Locus_ background_31032011_FR_1